
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
출력
각 줄마다 해당 문자열이 균형을 이루고 있으면 "yes"를, 아니면 "no"를 출력한다.
입출력 예 설명
1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2*2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5*2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
💻내가 짠 코드
import heapq
def solution(scoville, K):
heapq.heapify(scoville) # 리스트를 최소 힙으로 변환
count = 0
while len(scoville) > 1 and scoville[0] < K:
first = heapq.heappop(scoville) # 가장 작은 원소
second = heapq.heappop(scoville) # 두 번째로 작은 원소
new_scoville = first + (second * 2)
heapq.heappush(scoville, new_scoville) # 새 음식 추가
count += 1
return count if scoville[0] >= K else -1
✍ 접근 방법
- heapq.heapify(scoville): 리스트를 최소 힙으로 변환.
- while 루프: 가장 작은 두 개의 음식 섞기 반복.
- heappop을 사용해 가장 작은 두 개 추출.
- 새로운 음식 (first + (second * 2)) 생성 후 힙에 추가.
- 섞은 횟수를 증가시키고, 모든 음식이 K 이상이면 반환.
- K 이상으로 만들 수 없으면 -1 반환.