[99클럽 코테 스터디] 19일차 TIL - 절댓값 힙

문제 설명

11286번: 절댓값 힙

 

문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫 번째 줄에서는 아이들과 거점지를 방문한 횟수 n이 주어진다.(1≤n≤5,000)

다음 n줄에는 a가 들어오고, 그 다음 a개의 숫자가 들어온다. 이는 거점지에서 a개의 선물을 충전하는 것이고, 그 숫자들이 선물의 가치이다. 만약 a가 0이라면 거점지가 아닌 아이들을 만난 것이다. 선물의 가치는 100,000보다 작은 양의 정수이다.(1≤a≤100)

 

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

입출력 예 설명
입력 1

18
1
-1
0
0
0
1
1
-1
-1
2
-2
0
0
0
0
0
0
0

출력 1 

-1
1
0
-1
-1
1
1
-2
2
0

 

‍💻내가 짠 코드

import sys
import heapq

def absolute_heap(operations):
    heap = []
    result = []
    
    for x in operations:
        if x == 0:
            if heap:
                result.append(heapq.heappop(heap)[1])
            else:
                result.append(0)
        else:
            heapq.heappush(heap, (abs(x), x))
    
    return result

if __name__ == "__main__":
    n = int(sys.stdin.readline().strip())
    operations = [int(sys.stdin.readline().strip()) for _ in range(n)]
    
    for res in absolute_heap(operations):
        print(res)

✍ 접근 방법

• 입력 받기
  • sys.stdin.readline()을 사용해 빠르게 입력을 처리한다.
  • n은 연산의 개수이며, 이후 n개의 정수를 리스트 operations에 저장한다.
• 힙(Heap) 사용
  • heapq 모듈을 이용해 최소 힙을 구현한다.
  • (절댓값, 원래값) 형태의 튜플을 heap에 저장하여 정렬 기준을 절댓값으로 한다.
  • 같은 절댓값이라면 원래 숫자의 크기 순서로 정렬된다.
• 연산 처리
  • x가 0이면:
    • 힙에서 가장 작은 값을 꺼내 출력.
    • 힙이 비어 있으면 0을 출력.
  • x가 0이 아니면:
    • (abs(x), x)를 힙에 추가.
• 결과 출력
  • absolute_heap 함수에서 result 리스트에 결과를 저장한 후, 한 번에 출력한다.